PUBLICACIONES

MATEU, J. (2014). Discussion to the paper: Multiscale change point inference, by Frick, K., Munk, A. & Sieling, H. Journal of the Royal Statistical Society B, 76 (3), 495-580.
RODRIGUEZ-CORTES, F. & MATEU, J. (2015). Second-order smoothing of spatial point patterns with small sample sizes: A family of kernels. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 29, 295-308.
COMAS, C., RODRIGUEZ-CORTES, F. & MATEU, J. (2015). Second-order analysis of anisotropic spatio-temporal point process data. Statistica Neerlandica, 69 (1), 49-66.
MATEU, J. & NICOLIS, O. (2015). Multiresolution analysis of linearly-oriented spatial point patterns. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85 (3), 621-637.
REYES, A., GIRALDO, R. & MATEU, J. (2015). Residual kriging for functional spatial prediction of salinity curves. Communications in Statistics. Theory and Methods, 44 (4), 798-809.
MELO, O.O., MATEU, J. & MELO, C.E. (2015). Distance-based beta regression for prediction of mutual funds. AStA Advances in Statistical Analysis, 99 (1), 83-106.
VLAD, I.T. & MATEU, J. (2015). A geometric approach to cancer growth prediction based on Cox processes. Journal of Statistics: Advances in Theory and Applications, 13 (1), 1-32.
BADRELDIN, N., URIA-DIEZ, MATEU, J., YOUSSEF, A., STAL, C., EL-BANA, M., MAGDY, A. & GOOSSENS, R. (2015). A spatial pattern analysis of the halophytic species distribution in an arid coastal environment. Environmental Monitoring and Assessment, 187 (5), 1-15.
MATEU, J., SCHOENBERG, F.P., DIEZ, D.M., GONZALEZ, J. & LU, W. (2015). On measures of dissimilarity between point patterns: classification based on prototypes and multidimensional scaling. Biometrical Journal, 57 (2), 340-358.
MELO, O.O., MELO, C.E. & MATEU, J. (2015). Spatial generalised linear mixed models based on distances. Statistical Methods in Medical Research. DOI: 10.1177/0962280213515792.
NICOLIS, O. & MATEU, J. (2015). Discussion to the paper: Analysis of Spatio-Temporal Mobile Phone Data: a Case Study in the Metropolitan Area of Milan. Statistical Methods and Applications. DOI: 10.1007/s10260-015-0311-1.
MATEU, J. (2015). Discussion to the paper: Analysis of forensic DNA mixtures with artefacts, by Cowell, R.G., Graversen, T., Lauritzen, S.L. & Mortera, J. Journal of the Royal Statistical Society C, 64 (1). Forthcoming.
JALILIAN, A., GUAN, Y., MATEU, J. & WAAGEPETERSEN, R. (2015). Multivariate product-shot-noise Cox point process models. Biometrics. Forthcoming.
WAAGEPETERSEN, R., GUAN, Y., JALILIAN, A. & MATEU, J. (2015). Analysis of multi-species point patterns using multivariate log Gaussian Cox processes. Journal of the Royal Statistical Society C. Forthcoming.
MATEU, J. (2015). Discussion to the paper: Sequential Quasi-Monte-Carlo Sampling, by Gerber, M. & Chopin, N. Journal of the Royal Statistical Society B, 77 (3). Forthcoming.
FUENTES, I., GONZALEZ-MANTEIGA, W. & MATEU, J. (2015). Consistent smooth bootstrap kernel intensity estimation for inhomogeneous spatial point patterns. Scandinavian Journal of Statistics. Forthcoming.
VLAD, I.T., JUAN, P. & MATEU, J. (2015). Bayesian spatio-temporal prediction of cancer dynamics. Computers and Mathematics with Applications. Forthcoming.
VLAD, I.T., GUAL, J. & MATEU, J. (2015). Two handy geometric prediction methods of cancer growth. Current Medical Imaging Reviews. Forthcoming.
NICOLIS, O. & MATEU, J. (2015). 2D anisotropic wavelet entropy with an application to earthquakes in Chile. Entropy. Forthcoming.
MATEU, J. (2016). Discussion to the paper: Statistical modelling of citation exchange between statistics journals, by Varin, C., Cattelan, M. & Firth, D. Journal of the Royal Statistical Society A, 179 (1). Forthcoming.

DIAZ-AVALOS, C., JUAN, P. & MATEU, J. (2014). Significance tests for covariate-dependent trends in inhomogeneous spatio-temporal point processes. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 28 (3), 593-609.
MATEU, J. (2014). Discussion to the paper: Multiscale change point inference, by Frick, K., Munk, A. & Siedivng, H. Journal of the Royal Statistical Society B, 76(2). Forthcoming.
GREGORI, P., PORCU, E. & MATEU, J. (2014). Models of covariance functions of Gaussian random fields escaping from isotropy, stationarity and non negativity. Image Analysis and Stereology. Forthcoming.
REYES, A., GIRALDO, R. & MATEU, J. (2014). Residual kriging for functional spatial prediction of sadivnity curves. Communications in Statistics. Theory and Methods. Forthcoming.
MELO, O.O., MELO, C.E. & MATEU, J. (2014). Spatial generadivsed divnear mixed models based on distances. Statistical Methods in Medical Research. Forthcoming.
MELO, O.O., MATEU, J. & MELO, C.E. (2014). Distance-based beta regression for prediction of mutual funds.AStA Advances in Statistical Analysis. Forthcoming.
TAMAYO, I., MATEU, J. & DIGGLE, P. (2014). Modeldivng of the spatio-temporal distribution of rat sightings in an urban environment. Spatial Statistics. Forthcoming.
MATEU, J., SCHOENBERG, F.P., DIEZ, D.M., GONZALEZ, J. & LU, W. (2014). On measures of dissimilarity between point patterns: classification based on prototypes and multidimensional scadivng. Biometrical Journal. Forthcoming.
RODRIGUEZ-CORTES, F. & MATEU, J. (2014). Second-order smoothing of spatial point patterns with small sample sizes: A family of kernels. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. Forthcoming.
DERCOLE, R. & MATEU, J. (2014). A wavelet-based approach to quantify the anisotropy degree of spatial random point configurations. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing. Forthcoming.
URIA, J., IBANEZ, R. & MATEU, J. (2013). Importance of habitat heterogeneity and biotic processes in the spatial distribution of a riparian herb (Carex remota L.): a point process approach. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 27(1), 59-76.
MATEU, J., MELO, O.O. & MELO, C.E. (2013). Discussion to the paper: Experimental designs for identifying causal mechanisms, by Imai, K., Tingley, D. & Yamamoto, T. Journal of the Royal Statistical Society, A, 176(1), 5–51.
MATEU, J., FERNANDEZ-AVILES, G. & MONTERO, J.M. (2013). On a class of non-stationary, compactly supported spatial covariance functions. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 27 (2), 297-309.
SERRA, L., JUAN, P., VARGA, D., MATEU, J. & SAEZ, M. (2013). Spatial pattern modeldivng of wildfires in Catalonia, Spain 2004-2008. Environmental Modeldivng and Software, 40, 235-244.
DIAZ-AVALOS, C., JUAN, P. & MATEU, J. (2013). Similarity measures of conditional intensity functions to test separabidivty in multidimensional point processes. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 27(5), 1193-1205.
DERCOLE, R. & MATEU, J. (2013). On wavelet-based energy densities for spatial point processes. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 27(6), 1507-1523.
CABALLERO, W., GIRALDO, R. & MATEU, J. (2013). A universal kriging approach for spatial functional data. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 27(7), 1553-1563.
MATEU, J. & RODRIGUEZ-CORTES, F. (2013). Discussion to the paper: Group sequential tests for delayed responses, by Hampson, L.V. & Jennison, C. Journal of the Royal Statistical Society, B, 75 (1), 3-54.
DIAZ-AVALOS, C. & MATEU, J. (2013). Discussion to the paper: Bayesian approach to complex cdivnical diagnoses: a case-study in child abuse, by Best, N., Ashby, D., Dunstan, F., Foreman, D. & Mcintosh, N. Journal of the Royal Statistical Society, A, 176(1), 53-96.
SAEZ, M. & MATEU, J. (2013). Discussion to the paper: Bayesian approach to complex cdivnical diagnoses: a case-study in child abuse, by Best, N., Ashby, D., Dunstan, F., Foreman, D. & Mcintosh, N. Journal of the Royal Statistical Society, A, 176(1), 53-96.
DERCOLE, R. & MATEU, J. (2013). A continuous wavelet-based approach to detect anisotropic properties in spatial point processes. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 11(1), 1350017-1350046.
MATEU, J., MELO, O.O. & MELO, C.E. (2013). Discussion to the paper: How to find an appropriate clustering for mixed type variables with appdivcation to socio-economic stratification, by Christian Hennig & Tim F. divao. Appdived Statistics, 62(3), 309–369.
GUPTA, A.K., NAGAR, D.K., MATEU, J. & RODRIGUEZ-CORTES, F.J. (2013). Percentage points of a test statistic useful in manova with structured covariance matrices. Journal of Appdived Statistical Science, 20.
TAMAYO, I., MATEU, J. & MUGHINI, L. (2013). Temporal distribution and weather correlates of Norway rat (Rattus norvegicus) infestations in the city of Madrid, Spain. EcoHealth, 10(2), 137-144.
BADDELEY, A., TURNER, R., MATEU, J. & BEVAN, A. (2013). Hybrids of Gibbs point process models and their implementation. Journal of Statistical Software, 55 (11), 1-43.
MATEU, J. (2013). Discussion to the paper: Large covariance estimation by thresholding principal orthogonal, by Jianqing Fan, Yuan divao & Martina Mincheva. Journal of the Royal Statistical Society, B, 75 (4), 603-680.
SERRA, L., SAEZ, M., MATEU, J., VARGA, D., JUAN, P., DIAZ-AVALOS, C. & RUE, H. (2013). Spatio-temporal log-Gaussian Cox processes for modeldivng wildfire occurence: the case of Catalonia, 1994-2008. Environmental and Ecological Statistics. DOI: 10.1007/s10651-013-0267-y.
BOHORQUEZ, M., MATEU, J. & DIAZ, L. (2013). A note on smoothness measures for space time surfaces. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. DOI: 10.1007/s00477-013-0797-8.
TAMAYO, I., MATEU, J., ESCOBAR, F. & MUGHINI-GRAS, L. (2013). Risk factors and spatial distribution of urban rat infestations. Journal of Pest Science. DOI: 10.1007/s10340-013-0530-x.
IGNACCOLO, R., MATEU, J. & GIRALDO, R. (2013). Kriging with external drift for functional data for air quadivty monitoring. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. DOI: 10.1007/s00477-013-0806-y.
MATEU, J. & NICOdivS, O. (2013). Multiresolution analysis of divnearly-oriented spatial point patterns. Journal of Statistical Computation and Simulation. DOI: 10.1080/00949655.2013.838565.
MATEU, J. (2013). Discussion to the paper: An Overview of Object Oriented Data Analysis, by Marron, J.S. & Alonso, A.M. Biometrical Journal. DOI: 10.1002/bimj.200800143.
SERRA, L., SAEZ, M., JUAN, P., VARGA, D. & MATEU, J. (2013). A spatio-temporal Poisson Hurdle point process to model wildfires. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. DOI: 10.1007/s00477-013-0823-x.
FUNWI-GABGA, N. & MATEU, J. (2012). Understanding the nesting spatial behaviour of gorillas in the Kagwene Sanctuary, Cameroon. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 26, 793-811.
MATEU, J. (2012). Discussion to the paper: Statistical methods for healthcare regulation: rating, screening and surveillance, by Spiegelhalter, D., Sherlaw-Johnson, C., Bardsley, M., Blunt, I., Wood, C. & Grigg, O. Journal of the Royal Statistical Society, A, 175, 1-47.
BEVILACQUA, M., GAETAN, C., MATEU, J. & PORCU, E. (2012). Estimating space and space-time covariance functions for large data sets: a weighted composite likelihood approach. Journal of the American Statistical Association (JASA), 107, 268-280.
MATEU, J. (2012). Discussion to the paper: Vignettes and health systems responsiveness in cross-country comparative analysis, by Rice, N., Robone, S. & Smith, P.C. Journal of the Royal Statistical Society, A, 175, 337-369.
MATEU, J. & ARAFAT, A. (2012). Discussion to the paper: Catching up faster by switching sooner: a predictive approach to adaptive estimation with an application to the Akaike information criterion-Bayesian information criterion dilemma, by van Erven, T., Grunwald, P. & de Rooij, S. Journal of the Royal Statistical Society, B, 74, 361-417.
MATEU, J., RODRIGUEZ-CORTES, F. & GONZALEZ, J.A. (2012). Discussion to the paper: Optimum design of experiments for statistical inference, by Gilmour, S.G. & Trinca, L.A. Journal of the Royal Statistical Society, C, 61, 345-401.
MATEU, J. & ARAFAT, A. (2012). Discussion to the paper: Constructing summary statistics for approximate Bayesian computation: semi-automatic approximate Bayesian computation, by Fearnhead, P. & Prangle, D. Journal of the Royal Statistical Society, B, 74, 419-474.
MATEU, J. (2012). Discussion to the paper: Quantifying the weight of evidence from a forensic fingerprint comparison: a new paradigm, by Neumann, C., Evett, I.W. & and Skerrett, J. Journal of the Royal Statistical Society, A, 175, 371-415.
JUAN, P., MATEU, J. & SAEZ, M. (2012). Pinpointing spatio-temporal interactions in wildfire patterns. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 26, 1131-1150.
PORCU, E., MATEU, J., GREGORI, P. & OSTOJA-STARZEWSKI, M. (2012). New classes of spectral densities for lattice processes and random fields built from simple univariate marginals. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 26 (4), 479-490.
GIRALDO, R. & MATEU, J. (2012). Kriging for functional data. Encyclopedia of Environmetrics, Second Edition.. El-Shaarawi, A.H. and Piegorsch, W.W. (Eds.), J. Wiley & Sons, Chichester, UK. ISBN: 978-0-470-97388-2.
MATEU, J. (2012). Weibull distribution. Encyclopedia of Environmetrics, Second Edition.. El-Shaarawi, A.H. and Piegorsch, W.W. (eds.), J. Wiley & Sons, Chichester, UK. ISBN: 978-0-470-97388-2.
MADRID, A.E., ANGULO, J.M. & MATEU, J. (2012). Spatial threshold exceedance analysis through marked point processes. Environmetrics, 23(1), 108-118.
SAEZ, M.,BARCELO, M.A., TOBIAS, A., VARGA, D., OCAñA-RIOLA, R., JUAN, P. & MATEU, J. (2012). Space-time interpolation of daily air temperatures. Journal of Environmental Statistics, 3(5).
MATEU, J., MELO, O.O. & MELO, C.E. (2012). Discussion to the paper: Log-optimal economic evaluation of probability forecasts, by Johnstone, D.J. Journal of the Royal Statistical Society, A, 175(3), 661-689.
DIAZ-AVALOS, C. & MATEU, J. (2012). Discussion to the paper: Probabilistic index models, by Thas, O., De Neve, J., Clement, L. & and Ottoy, J-P. Journal of the Royal Statistical Society, B, 74(4), 623-671.
GIRALDO, R., DELICADO, P. & MATEU, J. (2012). Hierarchical clustering of spatially correlated functional data. Statistica Neerlandica, 66, 403-421.
MATEU, J. & MULLER, W. (2012). Collecting spatio-temporal data. Spatio-temporal Design. Advances in Efficient Data Acquisition. Mateu, J. & Mueller, W. (eds.), J. Wiley & Sons, Chichester, UK.
MATEU, J. (2012). Spatio-temporal evolution modeling of environmental and natural phenomena. Journal of Environmental Statistics, 3(5).
GIRALDO, R., MATEU, J. & DELICADO, P. (2012). geofd: An R package for function-valued geostatistical prediction. Revista Colombiana de Estadística, 35 (3), 383-405.
URIA, J., IBANEZ, R. & MATEU, J. (2013). Importance of habitat heterogeneity and biotic processes in the spatial distribution of a riparian herb (Carex remota L.): a point process approach. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 27(1), 59-76.

VISITANTES

BENEDIKT GRALER. IFGI, Institute for Geoinformatics, University of Muenster, Germany.
LIDA KALHORINADRABADI. Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
MEHDI OMIDI. Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
RAMIN KHAVARZADE. Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
GUILLERMO FERREIRA. Department of Statistics, University of Concepcion, Chile.
EMILIO PORCU. Department of Mathematics, University Federico Santa Maria, Valparaiso, Chile.
BERNARDO LAGOS. Department of Statistics, University of Concepcion, Chile.
ALEX RODRIGO. Department of Statistics, University of Concepcion, Chile.
OTTMAR CRONIE. Umea University, Sweden.

MEHDI OMIDI. Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
MOHAMMAD GHORBANI. Department of Mathematical Sciences, Aalborg University, Aalborg, Denmark.
EDITH GABRIEL. Statistique et Informatique Decisionnelle, University of Avignon, France.
RADU STOICA. Universite Lille 1, Laboratoire Paul Painleve, Villeneuve d’Ascq Cedex, France.
OTTMAR CRONIE. CWI, Amsterdam, The Netherlands.
CARLOS DIAZ. Departamento de Probabilidad y Estadística, IIMAS, UNAM, México, D.F., Mexico.
MARC SAEZ. Grup de Recerca en Estadística, Economia Aplicada i Salut (GRECS), Universitat de Girona, Spain.
ELVIRA ROMANO. Dipartimento di Studi Europei e Mediterranei, Seconda Universita degli Studi di Napoli, Italy.
ALESSANDRA FARIÑAS. Universidad de Santa Maria, Valparaiso, Chile.
MARIA MAHFOUD. CWI, Amsterdam, The Netherlands.

CARLOS DIAZ. Departamento de Probabilidad y Estadística, IIMAS, UNAM, México, D.F., Mexico.
ROSALBA IGNACCOLO. Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata, Universita di Torino, Torino, Italy.
SAMUEL D. OMAN. Department of Statistics. The Hebrew University of Jerusalem, Israel.
MOHAMMAD GHORBANI. Department of Mathematical Sciences, Aalborg University, Aalborg, Denmark.
RAMON GIRALDO. Departamento de Estadística, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia.
MARTHA BOHORQUEZ. Departamento de Estadística, Universidad Nacional de Colombia, Colombia.
OTTMAR CRONIE. CWI, Amsterdam, The Netherlands.
MEHDI OMIDI. Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.

CARLOS DIAZ. Departamento de Probabilidad y Estadística, IIMAS, UNAM, México, D.F., Mexico.
ROSALBA IGNACCOLO. Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata, Universita di Torino, Torino, Italy.
NANCY MEJIA. Departamento de Probabilidad y Estadística, IIMAS, UNAM, México, D.F., Mexico.
SAMUEL D. OMAN. Department of Statistics. The Hebrew University of Jerusalem, Israel.
RAMON GIRALDO. Departamento de Estadística, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia.
MARTHA BOHORQUEZ. Departamento de Estadística, Universidad Nacional de Colombia, Colombia.

MARC SAEZ. Grup de Recerca en Estadística, Economia Aplicada i Salut (GRECS), Universitat de Girona, Spain.
ELVIRA ROMANO. Dipartimento di Studi Europei e Mediterranei, Seconda Universita degli Studi di Napoli, Italy.
DARYL DALEY. Centre for Mathematics and its Applications, Mathematical Sciences Institute, Australian National University, Canberra, Australia.
HAVARD RUE. Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway.
EDZER PEBESMA. Institute for Geoinformatics (IFGI), University of Munster, Germany.
CARLOS DIAZ. Departamento de Probabilidad y Estadística, IIMAS, UNAM, México, D.F., Mexico.
MARTHA BOHORQUEZ. Departamento de Estadística, Universidad Nacional de Colombia, Colombia.
MARC SAEZ. Grup de Recerca en Estadística, Economia Aplicada i Salut (GRECS), Universitat de Girona, Spain.
ELVIRA ROMANO. Dipartimento di Studi Europei e Mediterranei, Seconda Universita degli Studi di Napoli, Italy.
RENATO ASSUNCAO. Department of Statistics, Universidade Federal de Minas Geais, Belo Horizonte, Brasil.
ORIETTA NICOLIS. Department of Information Technology and Mathematical Methods, University of Bergamo, Bergamo. Italy.
PRABHAT KUMAR. Department of Mathematics, Indian Institute of Technology (IIT), Kharagpur, India.
DARYL DALEY. Centre for Mathematics and its Applications, Mathematical Sciences Institute, Australian National University, Canberra, Australia.
ABDEL EL-SHAARAWI. Department of Mathematics and Statistics, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
CARLOS DIAZ. Departamento de Probabilidad y Estadística, IIMAS, UNAM, México, D.F., Mexico.
RAMON GIRALDO. Departamento de Estadística, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia.

ORIETTA NICOLIS. Department of Information Technology and Mathematical Methods, University of Bergamo, Bergamo. Italy.
MARTIN BUHMANN. Justus-Liebig-Universitat Giessen, Arbeitsgruppe Numerische Mathematik, Mathematisches Institut, Giessen, Germany.
DARYL DALEY. Centre for Mathematics and its Applications, Mathematical Sciences Institute, Australian National University, Canberra, Australia.
ADITYA KUMAR MISHRA. Department of Mathematics, Indian Institute of Technology (IIT), Kharagpur, India.
GEMA FERNANDEZ-AVILES. Departamento de Economía Política y Hacienda Pública, Estadística Económica y Empresarial y Política Económica, University of Castilla La Mancha, Spain.
JOSE MARIA MONTERO. Departamento de Economía Política y Hacienda Pública, Estadística Económica y Empresarial y Política Económica, University of Castilla La Mancha, Spain.
ROBERTO D’ERCOLE. Department of Quantitative Methods for Business and Economic Sciences, University of Milan Bicocca, Italy.
JANINE ILLIAN. CREEM, School of Mathematics and Statistics, University of St Andrews, Scotland, UK.
CARLES CUADRAS. Departamento de Estadística, Universitat de Barcelona, Spain.
ANTONIO PAEZ. Centre for Spatial Analysis, School of Geography and Earth Sciences, McMaster University, Canada.
ANA ESTHER MADRID. Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Universidad de Granada, Spain.
ISABEL FUENTES. Departamento de Matemáticas, Universidad de la Coruña, Spain.
CARLOS DIAZ. Departamento de Probabilidad y Estadística, IIMAS, UNAM, México, D.F., Mexico.

SIMONE PADOAN. EPFL, EFLUM Laboratory of Environmental Fluid Mechanics and Hydrology, Lausanne University, Switzerland.
CARLO GAETAN. Dipartimento di Statistica, Universita Ca Foscari-Venezia, Venezia, Italy.
DARYL DALEY. Centre for Mathematics and its Applications, Mathematical Sciences Institute, Australian National University, Canberra, Australia.
NICOLA LOPERFIDO. Faculty of Economy, Universita degli Studi di Urbino “Carlo Bo”, Urbino, Italy.

MEMORIA ANUAL CÁTEDRA EUROCOP

Seguidamente se presentan las memórias anuales de la Cátedra Eurocop de Prevención del Delito.

CURSOS

En esta página puedes encontrar una relación de los cursos abiertos en estos momentos o que se han realizado por parte de la Cátedra Eurocop de prevención del delito.

Cursos realizados

Herramientas Estratégicas de Dirección y Gestión de la seguridad. (17-Marzo-Julio de 2016)

Dirección del Curso: Jorge Mateu

Resumen curso: La gestión y dirección policial es una tarea que requiere de amplios conocimientos que hoy en día no son cubiertos por la formación reglada. Los profesionales de la seguridad pública tienen la necesidad de aprender herramientas y técnicas que les ayuden en la dirección, la gestión y la planificación de la actividad policial. Este curso pretende pretende complementar ofreciendo una amplia formación que pueda ser implementada en la actividad de las organizaciones policiales y en el trabajo que se realiza en la gestión de la seguridad ciudadana.
+info.

Georeferenciación y planificación estratégica de la seguridad vial

Professores: José Luis Carque Vera, Pau Aragó Galindo
Resumen curso: Este es un curso realizado en Culiacán Rosales, Sinaloa, México. El curso fue auspiciado por el Municipio de Salvador Alvarado para el personal que trabaja en la seguridad Pública del Estado de Sinaloa y Nuevo León. El curso costó de una duración de 40 horas
Recursos:

El material de la parte de Georeferenciación esta disponible en este enlace.

Principales lineas de proyectos en desarrollo

Pred-Crime (en Laboratorio)

Sistema Police Intelligence (en uso)

Reconocimiento Multi-biométrico: facial, de la indumentaria, del andar (en laboratorio)

Evaluación y georrefenciaciación de uso de redes sociales (en estudio)

Proxpol (en investigación y mejora)

projects

 

PROYECTOS

Mejora de la Convivencia ciudadana. Predicción de la dinámica del movimiento espacio temporal y uso del espacio público en la ciudad de Castellón

Director: Jorge Mateu, Modest Beltrán
Miembros del grupo: Modest Beltrán, Pablo Juan, Manoli Núñez, Pau Aragó
Entidad y código: Fundación Dávalos-Fletcher, 2015-2016
Dotación: 8000 EUROS

Erasmus Mundus Master in Geospatial Technologies

Director: Jorge Mateu, Joaquín Huerta
Entidad y código: CEE, EACEA Erasmus Mundus, 2007-2018
Dotación: 4500000 EUROS (Consortium), 1300000 EUROS (UJI)

GEO-C: Joint Doctorate in Geoinformatics – Enabling Open Cities.

Director: Joaquín Huerta
Entidad y código: CEE Horizon 2020 MSCA-ITN-2014, Marie Curie (642332-GEO-C), 2015-2018
Dotación: 1239365 EUROS (UJI)

SEnviro: Sense our ENVIROnment

Director: Jorge Mateu
Entidad y código: INIT, UJI, 2014
Dotación:   3500 EUROS

Visualización interactiva 3D: modelos geométricos, gráficos, aprendizaje y generación de contenido

Director: Filiberto Pla
Entidad y código: Generalitat Valenciana (PROMETEOII/2014/062), 2014-2015
Dotación: 39000 EUROS.

Nuevas familias de procesos puntuales espacio-temporales con intensidades procedentes de campos aleatorios

Director: Jorge Mateu
Entidad y código: Ministerio (MTM2013-43917-P), 2015-2017
Dotación: 35434 EUROS.

Características locales de segundo orden en procesos estocásticos espacio-temporales

Director: Jorge Mateu
Entidad y código: Fundación Bancaja (P1-1B2012-52)
Dotación: 23576 EUROS

Problemas notables en procesos estocásticos espacio-temporales

Director: Jorge Mateu
Entidad y código: Ministerio (MTM2010-14961), 2011-2013
Dotación: 79500 EUROS

Nuevas familias de covarianzas espacio-temporales no separables, no estacionarias y anisotrópicas: Marco teórico y aplicaciones

Director: Jorge Mateu
Entidad y código: Fundación Bancaja, 2009-2011
Dotación: 27000 EUROS

Nuevos desarrollos en la teoría de covarianzas espacio-temporales y sus aplicaciones

Director: Jorge Mateu
Entidad y código: Ministerio (MTM2007-62923), 2008-2010
Dotación: 82885 EUROS

Ramón García Esteve

direccion@eurocop.com

http://www.eurocop.com | http://catedraeurocop.uji.es

(+34) 18 961 196

(+34) 629 75 53 66

Pso. Carlos III, 24 San Lorenso de El Escorial, Madrid, España

CEO – Director General y Socio fundador de EuroCop Security Systems.Mas de 30 años de experiencia profesional, de los cuales 25 han sido como consultor independiente, contratado por diferentes Organismos Públicos para liderar proyectos relacionados con la Administración específicamente para los Cuerpos de Seguridad.

A lo largo de su trayectoria profesional ha trabajado como informático, consultor y auditor en diferentes empresas tanto públicas como privadas.

Director y responsable de la creación de los diferentes los Sistemas que integran la Plataforma Tecnológica Policial de EuroCop: EuroCop Erp, Euro-OTD.- del Sistema Informático para la Gestión de Denuncias, GesFire.- Sistema de Gestión Parques de Bomberos, EuroCop Traffic, EuroCop Mobile, etc.

Jorge Mateu

joseluis.carque@castello.es | jcarque@uji.es

http://www.eurocop.com | http://policia.castello.es

(+34) 964 355 400 – 401 – 407

Quadra Tercera s/n 12005, Castellón de la Plana, Castellón, España

Licenciado en Derecho por la Universidad de Valencia (España) y Diplomado en Especialización Universitaria para la Preparación en Ciencias Policiales por la misma Universidad, es profesional de policía desde 1985, además de Profesor asociado al Grado de Criminología de la UJI, profesor en el Instituto Valenciano de Seguridad Pública y Emergencias y titulado como Profesor experto en Seguridad Privada por el Ministerio del Interior. Su currículum profesional, reconocido por la Cruz al Mérito Policial del Ministerio del Interior e ingreso en la Orden al Mérito Policial de la Guardia Civil española, además de Distinción Honorífica del Consell de la Generalitat Valenciana, gira en torno a al modelo de Community Policing y al de Problem Oriented Policing, al que dedica sus esfuerzos académicos en el seno de la Cátedra Eurocop, donde investiga, convencido de sus bonanzas, sobre la prevención y la participación ciudadana en la gestión de la seguridad como principal arma de los cuerpos de seguridad públicos, así el profesor es coautor del proyecto PROXPOL de notable repercusión internacional.

Gral. Hermelindo Lara Cruz

Email

hlaracruz@hotmail.com<br />

Teléfono

Oficina.(+52) 8286-9200 ext.- 1144 y 1147 particular.-(+52) 8116607159.<br />

Dirección

Av. las Torres #401 | Col. Parque Industrial | Gral. Escobedo, N.L. | México

Actualmente es Secretario de Seguridad Publica del municipio de Escobedo, N.L., México, su trayectoria es la siguiente, Director General de la Empresa Fuerza Verde, Servicios de Seguridad Privada, formo parte el Ejercito por un tiempo de 41 años, habiendo ocupado diversos cargos administrativos y operativos. Diplomado en Mando Policial, realizado por la Policía Federal, en la cd. de México. Además de ser el precursor de Proxpol Policía de Proximidad en el Municipio de Escobedo, N.L., logrando la expansión de este modelo a otros estados de la República y a otros municipios del Edo. De Nuevo León como Apodaca, Santa Catarina, Guadalupe, Garcia, San Pedro, Juarez y Cadereyta.

Lic. Martín Santos Torres

Email

martin.santos70@gmail.com

El Sr. Martin Santos Torres es asesor, consultor en Seguridad y Recursos Humanos en Policías locales en el País de España y de México.Licenciado en Psicología , con una especialización en Desarrollo Organizacional y cuenta con un Diplomado en Alta Administración, por el ITESM , Tec de Monterrey. Diplomado en Servicios Públicos y un Diplomado en Seguridad Nacional por Universidad Autónoma de Nuevo León. Ha asistido a diversos cursos y capacitaciones en temas de policía de proximidad , Prevención , Análisis Delictivo , Violencia, Pandillas , Armas y Cultura de la Legalidad en diferentes Universidades. Fue Conferenciante en el Congreso Internacional y Prevención de la Violencia en el Instituto Estatal de Ciencias Penales y Seguridad en Culiacán Sinaloa, Conferencista en la temática de Proxpol en el Centro de Estudios Económicos y de Investigación , CIDE , en la Ciudad de México. Fue galardonado con la Medalla de la Cruz de Oro por su colaboración con la Policía Local de Castellón de la Plana España. Fue Diputado Local en la 68 Legislatura del Estado de Nuevo León.

Arturo Arango Durán

Especialista en estadística, cartografía y sistemas de seguridad pública. Licenciado en Economía, Consultor independiente en materia de seguridad pública Fue colaborador del Periódico Reforma.

Ha realizado evaluaciones sobre los programas presupuestales al Sistema Nacional de Seguridad Pública, Actualmente está colaborando con la Policía del Municipio de Nezahualcóyotl, Estado de México. Ha Colaborado con PNUD- Guatemala, el proyecto SUBSEMUN en diversos Municipios y Estados como el Estado de México, Campeche, Nuevo León, Michoacán y Baja California, entre otros Ha brindado asesoría a diversos municipios sobre análisis delictivo, policía de proximidad, cartografía delictiva y sistemas de información, entre otros temas. Ha ocupado posiciones directivas en diversas instituciones federales y estatales relacionadas con la seguridad pública y las finanzas. Conferencista en México y en el extranjero, sobre temas de inseguridad, donde la última (octubre 2014) fue en la Universidad Jaume I de Castellón de la Plana en Valencia, sobre la policía de proximidad y la generación de micro sitios

Participó en el Proyecto Bicentenario Ciudad Segura, (GDF). Tiene varios libros y diversos artículos; así como sistemas de software, publicados sobre el tema de seguridad pública y ha coordinado la realización de mapas de riesgo y diversas marchas exploratorias para detección de riesgos. Ha brindado capacitación a diversos cuerpos policíacos.

Valentín Martinez Hervás

Email

valentin.martinez@castello.es

Teléfono

(+34) 964 355 123/629 276 791

Web

http://www.castello.es/movilidad

Dirección

Ayuntamiento de Castellón | Plaza Mayor nº1 | 12001, Castellón

Diplomado en Magisterio por la Universidad Jaume I. Máster en Planificación y Gestión de la Movilidad por la Universidad Politécnica de Cataluña. Experto Universitario en Seguridad Vial por la UNED. Desde 2010 Inspector de Policía Local de Castellón responsable Sección Tráfico, Movilidad y Seguridad Vial.En la actualidad, terminadas las investigaciones al efecto realizadas, se encuentra desarrollando, junto con el Ingeniero jefe de la Sección de Movilidad del Área de Seguridad Pública, Emergencias y Movilidad de Castellón, un nuevo Plan de Movilidad y Seguridad Vial para la ciudad de Castellón que contendrá valores referidos al modelo de proximidad perseguido por el cuerpo policial de la ciudad, seguros de que la adecuada y ordenada movilidad urbana es la base sobre la que se construye no solo la seguridad vial sino también la pacífica convivencia ciudadana, fin último de la Community Policing.

Luis Arturo Arango Orozco

Experto en la aplicación de sistemas de cartografía y análisis estadístico orientado a la solución de problemas. Como funcionario público fungió como miembro del equipo a cargo de la logística de emergencia en coordinación con el Estado Mayor durante del llamado Zapatour a su paso por el centro del país. Ahí implementó un programa piloto de seguimiento con GPS a las unidades de dicho tour, además de hacer el levantamiento de información de inteligencia mediante la captura de información en sitio. Ha formado parte del staff de la Procuraduría General de la República en la Subprocuraduría de Coordinación General y Desarrollo y en la Coordinación de Planeación, Desarrollo e Innovación institucional donde participó en la coordinación de eventos para el Procurador General. En Tabasco fue subdirector de estadística en el Consejo Estatal de Seguridad Pública del Estado, donde impulsó convenios de colaboración con el Instituto Nacional de Geografía y Estadística para mejorar el intercambio de información y su aprovechamiento a nivel cartográfico. A nivel académico ha sido instructor para la Policía Federal y para los integrantes del Centro de Atención de Emergencia y Protección Ciudadana de la Ciudad de México, en los temas de análisis cartográfico y estadística. Colaboró en el desarrollo del concepto operativo del SMSC4i4i y en el desarrollo del concepto aplicativo de micrositios o cuadrantes para la reorganización de la policía del Distrito Federal. Actualmente es responsable de la reingeniería organizacional de los servicios de atención de emergencia del municipio de Nezahualcóyotl, en el Estado de México.

Mihai Tudorache

Email

mihaitudorache166@gmail.com<br />

Diplomado y Licenciado en Derecho por la Universidad de Bucarest-Rumanía (ciencias jurídicas); Oficial y profesional de la policía rumana desde 1993 – Academia de Policía de Bucarest – Rumanía; Especialista en información, investigación, procedimientos y tácticas policiales; Citado en la agenda y recompensado varias veces por el Ministerio del Interior de Rumanía, por la actividad desarrollada y los resultados conseguidos en el ámbito profesional.Titulado como Director de Seguridad, por la Universidad Politécnico de Valencia- Facultad de Florida; Titulado como Técnico en prevención, por la misma. Mención honorifica – concedida por el Ministerio del Interior de España / Dirección General de la Policía y Guardia Civil.Titulado como Formador y Evaluador profesional para el ámbito de la seguridad privada – A.R.S.S.-Rumanía; Asesor, Consultor y Evaluador de riesgos, en el ámbito de la seguridad privada-ARSS-Rumanía. Colaborador de la Cátedra EUROCOP – UJI para el proyecto PROXPOL; Delegado y enlace permanente de la cátedra EUROCOP-UJI. en el mismo proyecto, para las policías locales y las universidades de Rumanía, especialmente para Policía Local de Targoviste y la Universidad Valahia de Targoviste.

Francisco Montes Suay

Email

montes@uv.es

Télefono

(+34) 963 54 43 06 (universidad, línea directa)

Fax

(+34) 963 72 84 29

Dirección

Departamento de Matemáticas Área de Estadística e Investigación Operativa Universitat Jaume I, E-12006, Castellón de la Plana, España

Pau Aragó es investigador y estudiante de doctorado en la Universitat Jaume I, Pau es Licenciado en Ingeniería de Montes y Máster in Geospatial Technologies. Pau ha encaminado su especialización hacia la información geoespacial y la gestión de estos datos. Sus investigaciones están centradas en los denominados datos espaciales voluntarios y la asistencia a la mejora, gestión y creación de datos espaciales. Pau tiene experiencia trabajando en el sector privado como empresas de ,topografía, ingeniería y gestión ambiental y como autónomo. [ más ]

Pau Aragó Galindo

Email

parago@uji.es

Teléfono

(+34) 964 72 90 69 (universidad, línea directa)

Fax

(+34) 964 72 84 29

Dirección

Pso. Carlos III, 24 San Lorenso de El Escorial, Madrid, España

CEO – Director General y Socio fundador de EuroCop Security Systems.Mas de 30 años de experiencia profesional, de los cuales 25 han sido como consultor independiente, contratado por diferentes Organismos Públicos para liderar proyectos relacionados con la Administración específicamente para los Cuerpos de Seguridad.

A lo largo de su trayectoria profesional ha trabajado como informático, consultor y auditor en diferentes empresas tanto públicas como privadas.

Director y responsable de la creación de los diferentes los Sistemas que integran la Plataforma Tecnológica Policial de EuroCop: EuroCop Erp, Euro-OTD.- del Sistema Informático para la Gestión de Denuncias, GesFire.- Sistema de Gestión Parques de Bomberos, EuroCop Traffic, EuroCop Mobile, etc.

Manuela Núñez Redó

Email

nunezm@uji.es

Teléfono

(+34) 964 72 90 68 (universidad, línea directa)

Fax

(+34) 964 72 84 29

Dirección

Departamenteo de Matemáticas<br /> Area de Estadística e Investigación Operativa<br /> Universitat Jaume I, E-12006, Castellón de la Plana, España

Manuela Núñez Redó, cursó Ingeniería Informática por la Universidad Jaume I de Castellón obteniendo posteriormente el Máster en Robótica y servicios por la misma Universidad en 2007. En Diciembre de 2001 comenzó a trabajar en el CERN (European Council for Nuclear Research) en Ginebra (Suiza) compatibilizándolo con sus estudios que más tarde finalizó en la ENSSAT (École Nationale Supérieure des Sciences Appliquées et de Technologie) en Lannion (Francia). Desde 2006 a 2010 trabajó como investigadora en el departamento de Informática de la Universidad Jaume I dentro del grupo de visión artificial, como fruto de esta investigación se obtuvo una patente de la cual forma parte como coautora intelectual de la misma, posteriormente ha formado parte del grupo de investigación de Tecnologías geoespaciales (GEOTEC) en el INIT desarrollando el servicio Web 2.0 Broker. Desde 2011 se dedica al desarrollo de apps nativas Android para la empresa privada.

Raquel Martín-Pozuelo

Email

rma.crimi@gmail.com

Teléfono

(+34) 964 72 83 91 (universidad, línea directa)

Fax

(+34) 964 72 84 29

Dirección

Cátedra Eurocop<br /> Departamento de Matemáticas<br /> Área de Estadística e Investigación Operativa<br /> Universitat Jaume I, E-12006, Castellón de la Plana, España

Raquel Martín-Pozuelo se graduó en Criminología y Seguridad en la Universitat Jaume I de Castellón. Realizó un postgrado en “Herramientas Estratégicas de Dirección y Gestión de la Seguridad”. En 2016 obtuvo una beca Erasmus+ en Holanda que le permitió colaborar con la Universidad de Twente en la realización de mapas delictivos de Holanda. Actualmente está cursando un Máster Mundus en Geospatial Technologies en tres universidades; Universitat Jaume I (Castellón, España), Institut für Geoinformatik (Münster, Alemania) y Nova Information Management School (Lisboa, Portugal). Especializada en los estudios relacionados con la prevención de la delincuencia y análisis delictivos, así como en la realización de mapas descriptivos.

Lia Seguí Casas

E-mail

liaseca@alumni.uv.es // lia.segui@gmail.com

Teléfono

637143827<br />

Dirección

Departament d’Estadística i Investigació Operativa. | E-406100, Burjassot (València)

Lia Seguí Casas es graduada en Criminología por la Universidad de Valencia y tiene el Máster en Criminología y Seguridad de la Universidad de Valencia. Actualmente compagina sus estudios de doctorado en Criminología de la Universidad de Valencia con el Máster en Análisis y Prevención del Crimen de la Universidad Miguel Hernández de Elche, el cual realiza gracias al disfrute de una beca para la promoción de la excelencia académica de la Generalitat Valenciana. Su línea de investigación es la Criminología ambiental y la prevención situacional del delito a través del uso de los Sistemas de Información Geográfica.

Pablo Juan Verdoy

E-mail

juan@uji.es

Teléfono

(+34) 964 72 83 81 (universidad, línea directa)<br />

Fax

(+34) 964 72 84 29<br />

Web

http://pjuanverdoy.wordpress.com

Dirección

Departamento de Matemáticas | Área de Estadística e Investigación Operativa | Universitat Jaume I, E-12006, Castellón de la Plana, España

Pablo Juan se graduó en Química en la Universidad de Castellón en 1997 , y recibió el grado de investigación con la tesis “Caracterización de la Agresividad de la Lluvia en la Provincia de Castellón” en 2001 y el doctorado en estadística con “Técnicas geoestadísticas espectrales . Análisis de la estacionariedad e independencia” en el año 2005 por la Universitat Jaume I de Castellón, donde actualmente es Profesor Contratado Doctor de Estadística del Departamento de Matemáticas . Sus principales áreas de investigación se refieren a intereses estadística espacial metodológicas y prácticas, en particular procesos puntuales espaciales y geoestadística espacio-temporales, motivados por las aplicaciones en las ciencias ambientales (incendios forestales, especies forestales, animales salvajes, contaminación del suelo, contaminación del aire , etc ) y en control estadístico de la calidad. Ha participado en proyectos de I + D en el grupo de Jorge Mateu y se centra el desarrollo de los problemas principales en los procesos de selección de espacio-tiempo estocásticos. Ha publicado ocho libros y numerosos artículos en diferentes ámbitos ( Estadística y Didáctica entre otros). [ más ]

Modesto Joaquín Beltrán Salvador

E-mail

beltranm@mat.uji.es

Teléfono

(+34) 964 72 83 97 (universidad, línea directa)<br />

Fax

(+34) 964 72 84 29

Dirección

Departamento de Matemáticas | Área de Estadística e Investigación Operativa | Universitat Jaume I, E-12006, Castellón de la Plana, España

Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Valencia.
Máster en Matemática Computacional por la Universidad Jaume I.
Profesor asociado de la Universidad Jaume I de Castellón en el área de Estadística e investigación operativa.
Actualmente soy estudiante de doctorado del profesor Jorge Mateu.
Mi campo de investigación es la modelización de datos relativos a la criminología mediante procesos de puntos espacio temporales.[ más ]

Daniel Salafranca Barreda

E-mail

d.salafranca@crimina.es

Doctorando en criminología ( universidad Miguel Hernández). Línea de investigación (criminología ambiental y prevención situacional), (análisis del delito mediante mapas del crimen). Profesor colaborador en el máster oficial en análisis y prevención del crimen (centro Crímina). Máster universitario en sociología y antropología de las políticas públicas. Licenciatura en ciencias políticas y de la administración. Diplomatura en gestión y administración pública. Experto en prácticas de policía comunitaria (european commission´s prevention of and fight against crime program) . Miembro de IACA ( the international association of crime analysts)

Francisco Javier Rodríguez Cortés

E-mail

cortesf@uji.es

Teléfono

(+34) 964 72 83 96 (universidad, línea directa)<br />

Fax

(+34) 964 72 84 29

Web

http://fjrodriguezcortes.wordpress.com/<br />

Dirección

Cátedra EuroCop, | Departamento de Matemáticas, INIT | Universitat Jaume I, E-12006, Castellón de la Plana, España

Academic Background
(2008) B.Sc. Mathematics – University of Antioquia, Medellín, Colombia.
(2012) M.Sc. Computational Mathematics – University Jaume I, Castellón – Spain.
(2014) Ph.D. Computational Mathematics – University Jaume I, Castellón – Spain.
(Currently) Postdoctoral Associate – University Jaume I, Castellón – Spain.
Ph.D. Thesis, title: Modelling, Estimation and Applications of Second-Order Spatio-Temporal Caracteristics of Point Processes.
Advisor: Jorge Mateu Mahiques.Research Interests
My main areas of methodological and practical research interest concern Stochastic Geometry, in particular Spatial and Spatio-Temporal Statistics. Additionally, Non-Parametric Statistics, Distribution Theory and Multivariate Analysis, motivated by applications in Ecology, Meteorology, Epidemiology, Seismology, Astronomy and Criminology.[ más ]

Pablo Gregori Huerta

E-mail

gregori@uji.es<br />

Teléfono

(+34) 964 72 83 95 (universidad, línea directa)<br />

Fax

(+34) 964 72 84 29<br />

Dirección

Departamento de Matemáticas | Área de Estadística e Investigación Operativa | Universitat Jaume I, E-12006, Castellón de la Plana, España

Profesor Titular de la Universitat Jaume I. Doctor en Matemáticas por la Universitat de València. Investigador en Estadística Espacial y Análisis Estadístico Implicativo. [ más ]

Jonatan A. González Monsalve

E-mail

jmonsalv@uji.es<br />

Teléfono

(+34) 964 72 83 91 (universidad, línea directa)<br />

Fax

(+34) 964 72 84 29<br />

Dirección

Cátedra Eurocop | Departamento de Matemáticas | Área de Estadística e Investigación Operativa | Universitat Jaume I, E-12006, Castellón de la Plana, España

Researcher into pattern recognition and related areas and tests, spatial and spatio-temporal statistics and simulation. New statistical methods need good software if they are going to be adopted rapidly, so I maintain an interest in statistical computing, particularly in the R -Project package.

Carlos Ayyad Limonge

E-mail

cayyad@uji.es<br />

Teléfono

(+34) 964 72 83 97 (universidad, línea directa)<br />

Fax

(+34) 964 72 84 29<br />

Dirección

Cátedra Eurocop | Departamento de Matemáticas | Área de Estadística e Investigación Operativa | Universitat Jaume I, E-12006, Castellón de la Plana, España

Carlos Ayyad Limonge es licenciado en Matemáticas por la Universidad de Valencia y es doctor en Ciencias Matemáticas (especialidad en Matemáticas Multidisciplinares) por la Universidad Jaume I. Actualmente ejerce como profesor asociado al Departamento de Matemáticas de la citada Universidad, desarrollando sus labores docentes en el área de Estadística e Investigación Operativa. Respecto a su dedicación en el campo de la investigación, decir qu pertenece al grupo de modelización estadística para problemas ambientales de la UJI. Su tesis doctoral, titulada Spatial Statistical Modelling of Rat Sightings, esta enfocada a la modelización espacial de distribuciones de plagas a través de cópulas en la ciudad de Madrid. Como aplicación de su trabajo de investigación al campo de la criminología y como miembro activo del comité científico de la Cátedra Eurocop su labor investigadora se dirige hacia el modelado de la distribución espacio-temporal de llamadas a la Policía Local de Castellón relacionadas por delitos categorizados, según la proximidad a multi-focos potenciales de delito.. [ más ]

Pedro Briones Illana

Licenciado en Psicología. Psicólogo terapeuta desde 2002. Máster en Psicología Clínica, Legal, y Forense, (UCM). Máster Universitario de Intervención y Mediación Familiar, (UJI). Profesor asociado al departamento de Psicología Básica de UJI, con asignaturas impartidas tanto en el Título Propio de Ciencias Policiales, como en el Grado de Criminología, impartiendo materias tales como: Violencia de Género, Introducción a la Psicología, Psicología de la Conducta Criminal (2005-2011). Profesor de IVASPE, donde ha ejercido como profesor con temario relacionado con Psicología Básica, Intervención en Crisis, Sociología, y Grupos y Liderazgo (2005-2008). Actualmente se encuentra ultimando su programa de Doctorado.

Iván Martínez

E-mail

ivan.martinez@castello.es<br />

Teléfono

(+34) 964 355 468/964 355 305<br />

Web

http://www.castello.es/movilidad<br />

Dirección

Ayuntamiento de Castellón | Plaza Mayor, 1 | 12001, Castellón

Ingeniero Industrial por la Universidad Politécnica de Valencia, Especialidad Organización. Máster en Planificación y Gestión de la Movilidad por la Universidad Politécnica de Cataluña. Desde 2007 Jefe de la Sección de Movilidad del Ayuntamiento de Castellón (planificación y gestión tráfico, transporte público, bicicleta, peatonalización y aparcamiento, reordenación del tráfico, disciplina, seguridad vial, ocupación de vial pública…etc.) en el seno el ASPEM (Área de Seguridad Pública, Emergencias y movilidad). En la actualidad, terminadas las investigaciones al efecto realizadas, se encuentra desarrollando,junto con el Inspector Valentín Hervás de la Policía Local de Castellón (PLCS), un nuevo Plan de Movilidad y Seguridad Vial para la ciudad de Castellón que contendrá valores referidos al modelo de proximidad perseguido por el cuerpo policial de la ciudad, seguros de que la adecuada y ordenada movilidad urbana es la base sobre la que se construye no solo la seguridad vial sino también la pacífica convivencia ciudadana, fin último de la Community Policing.

Blanca Moreno Triguero

E-mail

blanca.moreno@consultoriamit.com<br />

Teléfono

(+34) 93 590 64 77<br />

Dirección

c/Balmes, 188 6è 1a | 08006 Barcelona | España

Socióloga por la Universidad Autónoma de Barcelona, es Máster Europeo en Trabajo y Políticas Sociales por la Universidad Autónoma de Barcelona y la Red European Labour Studies y Máster en Gerontología Social Aplicada por la Universidad de Barcelona. Completa su formación con un stage de investigación en Berkeley-University of California (EUA).Ha desarrollado su carrera profesional entorno a grupos de investigación, administración pública y empresa privada. Actualmente compagina la docencia con la dirección de la Consultoría MiT.Ha desarrollado junto a la Policía Local de Castellón y la Universitat Jaume I, la I Encuesta de Seguridad y Convivencia Ciudadana de la ciudad de Castellón, así como ha facilitado las bases metodológicas para la implantación de ProxPol en la ciudad.Como docente, durante más de 5 años ha sido profesora del Departamento de Gestión de Empresas de la Universidad Rovira i Virgili.

Fatal error: Call to undefined function crexis_query_pagination() in /users/apache/www.catedraeurocop.uji.es/htdocs/wp-content/plugins/crexis-core/shortcodes/lib/blog.php on line 55